AU - Khosravi, Mahmoud AU - Esmaeilnejad, Morteza TI - Statistical Analysis - Synoptic a Continuity Heat Waves of Iran PT - JOURNAL ARTICLE TA - lu-gsma JN - lu-gsma VO - 1 VI - 2 IP - 2 4099 - http://gsma.lu.ac.ir/article-1-52-fa.html 4100 - http://gsma.lu.ac.ir/article-1-52-fa.pdf SO - lu-gsma 2 AB  - از بین بلایای جوی، موج های گرمایی مهمترین بلایای جوّی بوده و بررسی میزان مرگ و میر سالانه ناشی از مخاطرات اقلیمی نشان می­ دهد که امواج گرمایی باعث بیشترین میزان مرگ و میر نسبت به دیگر رخدادهای اقلیمی می ­شوند. در این پژوهش مبنای محاسبات برای شناسایی امواج گرمایی ایران داده­ های شبکه­ بندی شده دماهای بیشینه ایستگاه ­های همدید و اقلیمی ایران می­ باشد که در دوره (1390-1360) برای هر روز اوضاع اقلیمی کشور را روی 7187 یاخته مشخص می­ سازد. در ادامه پس از برنامه ­نویسی در نرم افزارMat lab روزهایی که ضریب انحراف معیار آنها بالاتر از 2 بود و حداقل 2 روز تداوم داشت توسط این برنامه از ماتریس دمای بیشینه ایران جدا و بنام امواج گرمایی ایران معرفی گردید. سپس امواج چهار روزه که گستردگی و فراوانی بیشتری داشت انتخاب و مورد تحلیل قرار گرفت. جهت مطالعه همدید موج ­های گرمایی از روش روز نماینده استفاده شد.کم ­فشار عربستان و کم ­فشار پاکستان مهمترین سامانه­ های رخداد این موج گرما بوده ­اند. در زمان رخداد این امواج پایداری شدیدی بر ایران حاکم است و در سطح زمین کم ­فشار و در سطح بالای جو پرفشار حاکم می ­باشد. CP - IRAN IN - LG - eng PB - lu-gsma PG - 19 PT - Research YR - 2020