Geographical Studies of Mountainous Areas
مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی
JGSMA
Literature & Humanities
http://gsma.lu.ac.ir
1
admin
2717-2325
2717-2325
8
10.29252/gsma
14
8888
13
fa
jalali
1399
8
1
gregorian
2020
11
1
1
3
online
1
fulltext
fa
شناسایی مناطق مستعد فروچاله در حوضه کارستی بیستون ـ پرآو
Identification of Sinkhole Prone Areas in Biston-Paro Karst Basin
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:B Zar;">فروچاله ­های نوعی از اشکال کارستی است که به شکل گودال­ هایی در سطح زمین آشکار می­شوند. شناسایی این فروچاله ­ها در مدیریت منابع آب بسیار حیاتی هستند، چرا که آلودگی این مکان ­ها باعث آلودگی منابع آب منطقه می ­شود. حوضه کارستی بیستون ـ پرآو از آن جهت مهم است که باعث ایجاد سراب­ هایی در شهرهای بیستون و کرمانشاه بوده و بخشی از آب این شهرها را تامین می</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">­</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">کند. این پژوهش با هدف شناسایی فروچاله­ های این حوزه و همچنین شناسایی مناطق مستعد فروچاله انجام شده است. در این پژوهش با تلفیق سیستم اطلاعات جغرافیایی و فرآیند تحلیل شبکه، معیارهای مختلف ایجاد فروچاله نظیر بارش، دما، تبخیر، سنگ­شناسی، جنس خاک، شیب، ارتفاع، گسل، آبراهه و پوشش گیاهی رتبه بندی شده اند. نتایج فرآیند تحلیل شبکه نشان داد که سنگ­ شناسی با 87/24 درصد مهم­ترین عامل ایجاد فروچاله است. پس از ترکیب لایه­ ها، نقشه مناطق محتمل فروچاله مشخص گردید و با استفاده از تفسیر تصاویر </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">World Imagery</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;"> و </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Google Earth</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;"> فروچاله ­های موجود در منطقه تشخیص داده شد. سپس برای بررسی نتایج کار از شاخص­ های صحت، دقت و کیفیت استفاده شد که نتایج آن­ها به ترتیب 98/42، 41/69 و 55/65</span></strong> <strong><span style="font-family:B Zar;"> بود. بالا بودن شاخص صحت نشان می­ دهد کارایی بالا در شناسایی فروچاله ­های موجود است، اما پایین بودن دو شاخص دیگر بیانگر ضعف روش نیست، بلکه دو شاخص دقت و کیفیت نشان دهنده مناطقی است که احتمال فروچاله شدن را دارند، اما درحال حاضر یا فروچاله نبوده و یا در داده­ های مرجع نیستند. در نهایت می­ توان گفت که این روش کارایی مناسبی برای شناسایی فروچاله­ ها و مناطق مستعد فروچاله­ ها را دارد</span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:8.0pt;">.</span></span></span></strong></div>
<div style="text-align: justify;">Sinkhole is a type of karst form that appear as pits on the surface of the earth. Identification of these sinkholes is crucial in the management of water resources, as contamination of these sites causes contamination of water resources in the region. Bistoon-Parav Karst Basin is important because it creates mirages in the cities of Bistoon and Kermanshah and provides part of the water to these cities. The purpose of this study was to identify sinkholes in this area as well as identify potential areas of sinkholes. In this research, using the analysis network process, different criteria for sinkhole formation such as precipitation, temperature, evaporation, lithology, soil type, slope, elevation, fault, stream and vegetation are ranked. The results of the analysis network process showed that lithology with 24.87% are the most important cause of the sinkhole. After combining the layers, a map of the possible sinkhole areas was identified. Furthermore, sinkholes in the area were detected using the interpretation of World Imagery and Google Earth imagery. The accuracy, completeness and quality indices were used to evaluate the results of the work, which were 98.42, 69.41 and 65.55, respectively. The high accuracy index indicates high performance in detecting existing sinkholes, but the low two indices do not indicate the weakness of the method, rather, the two indicators of completeness and quality indicate areas that are likely to form sinkholes. However, at the moment they are either not crashed or they are not in the reference data. In the end it can be said that this method is suitable for identifying sinkholes and susceptible areas of sinkholes.</div>
کارست, فروچاله, بیستون ـ پرآو, تحلیل شبکه ای, تصاویر جهانی.
Karst, Sinkhole, Bistoon-Parave, ANP, World Imagery.
67
80
http://gsma.lu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-19&slc_lang=fa&sid=1
Mohammad
Maleki
محمد
ملکی
malekimohamad14@gmail.com
10031947532846001924
10031947532846001924
Yes
M.Sc. of Remote Sensing and GIS Department, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran.
کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
Alireza
Jozak
علیرضا
جوزک
10031947532846001925
10031947532846001925
No
M.Sc. Student of Geography and Urban Planning, Faculty of Humanities and Social Sciences, Mazandaran University, Babol Sar, Iran.
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
Javad
Sadidi
جواد
سدیدی
10031947532846001926
10031947532846001926
No
Assistant Professor of Remote Sensing and GIS Department, Faculty of Geographical Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran.
استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.