Geographical Studies of Mountainous Areas
مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی
JGSMA
Literature & Humanities
http://gsma.lu.ac.ir
1
admin
2717-2325
2717-2325
8
10.29252/gsma
14
8888
13
fa
jalali
1399
8
1
gregorian
2020
11
1
1
3
online
1
fulltext
fa
تهیه ی نقشه متغیرهای زیست اقلیمی استان لرستان با استفاده از تکنیک های زمین آماری و رگرسیونی
Mapping Bioclimatic Variables Using Geostatistical and Regression Techniques in Lorestan Province
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><strong><span style="font-family:B Zar;">متغیرهای زیست ­اقلیمی، یکی از مهم ­ترین متغیرهای محیطی می ­باشند که در تهیه نقشه و مدل­ سازی پراکنش گونه­ ها جهت مدیریت و حفاظت پوشش گیاهی و کشت گونه ­ها مورد استفاده قرار می­ گیرند. در این تحقیق به منظور تهیه نقشه­ های زیست­اقلیمی، با استفاده از روش­ های زمین­ آمار (کریجینگ و کوکریجینگ) و مدل رگرسیون خطی چندگانه داده­ های بلند­مدت اقلیمی 49 ایستگاه هواشناسی از سال 1331 تا 1396 برای استخراج 19 متغیر زیست ­اقلیمی در استان لرستان مورد بررسی قرار گرفت. برای انتخاب بهترین مدل درون­یابی از نسبت همبستگی استفاده شد. همچنین برای ارزیابی و صحت روش درون ­یابی از ارزیابی متقابل استفاده گردید. جهت انتخاب بهترین روش درون­یابی از دو شاخص ریشه میانگین مربعات خطا </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">(RMSE)</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;"> و ریشه دوم میانگین استاندارد شده خطا </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">(RMSSE)</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;"> استفاده شد. براساس نتایج بدلیل خطای کمتر مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا و ریشه دوم میانگین استاندارد شده خطا روش کریجینگ برای </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio4</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio5</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio7</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio12</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio13</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio15</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio16</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio17</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio18</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، روش کوکریجینگ برای </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio1</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio2</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio3</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio6</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio8</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio9</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;">، </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio10</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;"> و </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio11</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;"> و روش رگرسیون خطی چندگانه برای </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Bio19</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Zar;"> به عنوان بهترین روش درون­ یابی برای رسم نقشه ­های زیست ­اقلیمی بدست آمد.</span></strong> <strong><span style="font-family:B Zar;">براساس نتایج این پژوهش استفاده از متغیر کمکی ارتفاع، عوامل جغرافیایی و اقلیمی می ­تواند دقت ارزیابی روش­ های درون ­یابی را افزایش دهد و در ایجاد نقشه ­های دقیق متغیرهای زیست­ اقلیمی جهت مدل ­سازی پراکنش گونه­ ای استفاده شود.</span></strong></span></div>
<div style="text-align: justify;"></div>
<div style="text-align: justify;">Bioclimatic variables are one of the most important environmental variables that used in mapping and species distribution modeling for the management and conservation of vegetation and species cultivation. In order to provide bioclimatic maps, long-term climate data of 49 weather stations were used during the years 1952 to 2017 to extract 19 bioclimatic variables. Geostatistics methods (Kriging and Cokriging) and Multiple Linear Regression model were used to create 19 bioclimatic variables in Lorestan Province. Correlation ratio was used to select the best interpolation model. Also, Cross-validation was used to validate the interpolation method. Root Mean Square Error (RMSE) and the Root Mean Square Standardized Error (RMSSE) were used to select the best interpolation method. Based on the results, the best interpolation method for maping Bio4, Bio5, Bio7, Bio12, Bio13, Bio15, Bio16, Bio17 was Kriging method due to lower error values of RMSE and RMSSE for and Bio18 and the best interpolation method for maping of Bio1, Bio2, Bio3, Bio6, Bio8, Bio9, Bio10, and Bio11 was Cokriging method. Multiple Linear Regression model was also the best interpolation method for Bio19. Based on the results of this study, the use of an elevation auxiliary variable and climatic factor can increase the accuracy of the evaluation of interpolation methods to create accurate maps for modeling of species distribution.<div style="text-align: justify;"></div></div>
متغیرهای زیست اقلیمی, پراکنش گونه ها, درون یابی, زمین آمار, لرستان.
Bioclimatic Variables, Species Distribution, Interpolation, Geostatistics, Lorestan.
1
17
http://gsma.lu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2-21&slc_lang=fa&sid=1
Sorour
Mahmoudvand
سرور
محمودوند
1003194753284600686
1003194753284600686
No
M.Sc. Graduated of Biology Department, Faculty of Basic Sciences, Lorestan University, Khorramabad, Iran.
کارشناس ارشد گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
Hamed
Khodayari
حامد
خدایاری
khodayari.h@lu.ac.ir
1003194753284600687
1003194753284600687
Yes
Assistant Professor of Biology Department, Faculty of Basic Sciences, Lorestan University, Khorramabad, Iran.
استادیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
Farajollah
Tarnian
فرج الله
ترنیان
1003194753284600688
1003194753284600688
No
Assistant Professor of Natural Resources Engineering and Watershed Management Department, Faculty of Agriculture, Lorestan University, Khorramabad, Iran.
استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.