دوره 2، شماره 2 - ( تابستان 1400 )
جلد 2 شماره 2 صفحات 50-33 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mortazavi Asl S K, Saeeidi Rezvani N, Rezaei M. The Effect of Land Use on the Spatial Distribution of Cool Islands in Tehran. JGSMA 2021; 2 (2) :33-50
URL: http://gsma.lu.ac.ir/article-1-152-fa.html
URL: http://gsma.lu.ac.ir/article-1-152-fa.html
مرتضوی اصل سید کامیار، سعیدی رضوانی نوید، رضایی محمود. تاثیر کاربری اراضی بر پراکنش فضایی جزایر خنک در شهر تهران. مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی. 1400; 2 (2) :33-50
1- دانشجوی دکتری گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، واحد امارات متحده عربی، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی
2- استادیار گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران. ، navidsaedirezvani@yahoo.com
3- دانشیار گروه معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسالمی، تهران، ایران.
2- استادیار گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران. ، navidsaedirezvani@yahoo.com
3- دانشیار گروه معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسالمی، تهران، ایران.
چکیده: (3208 مشاهده)
گرمایش جهانی و جزایر حراتی شهرها یکی از بزرگترین چالش های جهان امروز است، بهطوری که سالانه همایشهای زیادی در سطح ملی و محلی برای جلوگیری، مقابله و تعدیل این پدیده در سراسر جهان برگزار میشود. با وجود توجه قابل ملاحظه جوامع علمی به این مسئله، اما در عمل رشد افسارگسیخته شهرها تمام معادلات و تلاش جامعه علمی را بیاثر میکند. با توجه گسترش شهر و بهتبع آن گسترش جزایر گرمایی، جزایر خنک (سرمایی) بیشاز پیش مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق بهمنظور درک تاثیر پراکنش فضایی کاربریها در توزیع فضایی جزایر خنک، ابتدا با استفاده از پردازش تصاویر لندست 8 و الگوریتم تککانال دمای سطح زمین محاسبه شد و سپس با استفاده از الگوریتم حداکثر شباهت نقشه کاربری اراضی بهدست آمد و نهایتا تاثیر کاربریاراضی در شکلگیری جزایر خنک و گرمایی مورد بررسی قرار گرفت. مطابق نتایج، و پایینترین میزان جزایر خنک به ترتیب در بهاران، نیاوران و دربند بود و در طرف مقابل بالاترین میزان جزیرهحرارتی به ترتیب در محله بوستان ولایت، شهرک شهید باقری و فرودگاه بودند. نتایج نشان داد که بالاترین میانگین دمایی در بین کاربریها مربوط به مناطق سیمانی/سنگفرش شده(48.3 درجهسانتیگراد) بود و پایینترین میانگین دما مربوط به کاربری آب(32.4 درجهسانتیگراد) بود. براساس نتایج و مقایسه درصد هرکدام از کاربریهای اراضی در مناطق دارای جزایر حرارتی و جزایر خنک، در مناطق سرد سهم پوششگیاهی و در مناطق گرم سهم کاربری سیمانی/سنگفرش چشمگیر است. با این تفاسیر، یکی از راههای بسیار کارامد برای تبدیل جزایر گرمایی به جزایر خنک، استفاده از گیاهان با نیاز آبی کم در پشتبامها با عنوان پشتبامهای سبز است.
فهرست منابع
1. اشرفی، خسرو.، اصلانی، رضا.، اصلمند، علیرضا و یاری‌زاده، بهروز، 1391. "جزایر حرارتی شهری و مزایای بکارگیری بام‌های خنک در جهت کاهش شدت آن از منظر مهندسی انرژی". اولین همایش ملی حفاظت و برنامه‌ریزی محیط زیست.
2. خداکرمی، جمال؛ حاتمی، مجتبی 1395، جزیره حرارتی متغیری جدید در معماری و شهرسازی، نشر فکر نو.
3. روستا، مریم و عبادی، مریم، 1398. "کاربست رویکرد خنک‌سازی شهری به منظور کاهش اثر جزایر حرارتی در فضاهای شهری". ششمین کنفرانس منطقه‌ای تغییر اقلیم.
4. علوی‌پناه، سیدکاظم.، هاشمی‌دره‌بادامی، سیروس و کاظم‌زاده، علی، 1394. "تحلیل زمانی ـ مکانی جزیره حرارتی شهر مشهد با توجه به گسترش شهر و تغییرات کاربری/ پوشش زمین". پژوهش‌های جغرافیای برنامه‌ریزی شهری، 3 (1)، صص 1-17.
5. علوی‌پناه، سیدکاظم، 1387. "سنجش از دور حرارتی و کاربرد آن درعلوم زمین". تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
6. قربی، میترا. 1391، تاثیر معماری و شهرسازی معاصر بر ایجاد جزایر گرمایی، دومین همایش ملی اقلیم، ساختمان و بهینه سازی مصرف انرژی.
7. کریمی، عامر.، پهلوانی، پرهام و بیگدلی، بهناز، 1398. "تعیین عوامل موثر بر دمای سطح زمین شهر تهران با استفاده از تصاویر لندست و ترکیب رگرسیون وزندار جغرافیایی و الگوریتم ژنتیک". مهندسی فناوری اطالعات مکانی، سال هفتم؛ شماره سوم، صص 102/79.
8. مسعودیان، سیدابوالفضل و منتظری، مجید. 1399. رفتار زمانی – مکانی جزیره ی گرمایی کلانشهر اصفهان. مخاطرات محیط طبیعی، دوره 9، شماره 24، صص 35-46.
9. Amiri, R., Weng, Q., Alimohammadi, A., & Alavipanah, S. K. (2009). Spatial–temporal dynamics of land surface temperature in relation to fractional vegetation cover and land use/cover in the Tabriz urban area, Iran. Remote sensing of environment, 113(12), 2606-2617.
10. Chander, G., Markham, B. L., & Helder, D. L. (2009). Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote sensing of environment, 113(5), 893-903.
11. Cui, L., & Shi, J. (2012). Urbanization and its environmental effects in Shanghai, China. Urban Climate, 2, 1-15.
12. Das, P., Vamsi, K. S., & Zhenke, Z. (2020). Decadal Variation of the Land Surface Temperatures (LST) and Urban Heat Island (UHI) over Kolkata City Projected Using MODIS and ERA-Interim DataSets. Aerosol Science and Engineering, 4(3), 200-209.
13. Farhadi, H., Faizi, M., & Sanaieian, H. (2019). Mitigating the urban heat island in a residential area in Tehran: Investigating the role of vegetation, materials, and orientation of buildings. Sustainable Cities and Society, 46, 101448.
14. Frey, C. M., Rigo, G., & Parlow, E. (2009). Investigation of the daily urban cooling island (UCI) in two coastal cities in an arid environment: Dubai and Abu Dhabi (UAE). City, 81, 2.06.
15. Gartland, L. (2008) Heat Islands Understanding and Mitigating Heat in Urban Areas in the UK and USA in 2008. Earthscan, London.
16. Gartland, L. M. (2012). Heat islands: understanding and mitigating heat in urban areas. Routledge.
17. Govind, N. R., & Ramesh, H. (2019). The impact of spatiotemporal patterns of land use land cover and land surface temperature on an urban cool island: a case study of Bengaluru. Environmental monitoring and assessment, 191(5), 1-20.
18. Govind, N. R., & Ramesh, H. (2019). The impact of spatiotemporal patterns of land use land cover and land surface temperature on an urban cool island: a case study of Bengaluru. Environmental monitoring and assessment, 191(5), 1-20.
19. Gusso, A., Cafruni, C., Bordin, F., Veronez, M. R., Lenz, L., & Crija, S. (2014, November). Multitemporal analysis of thermal distribution characteristics for urban heat island management. In Proceedings of the 4th world sustainability forum, Basel, Switzerland (pp. 1-30).
20. Habitat, U. N. (2013). State of the world's cities 2012/2013: Prosperity of cities. Routledge.
21. Halmy, M. W. A., Gessler, P. E., Hicke, J. A., & Salem, B. B. (2015). Land use/land cover change detection and prediction in the north-western coastal desert of Egypt using Markov-CA. Applied Geography, 63, 101-112.
22. Howard, L. (1818). The climate of London: deduced from meteorological observations, made at different places in the neighbourhood of the metropolis (Vol. 1). W. Phillips, George Yard, Lombard Street, sold also by J. and A. Arch, Cornhill; Baldwin, Cradock, and Joy, and W. Bent, Paternoster Row; and J. Hatchard, Picadilly.
23. Jiménez-Muñoz, J. C., & Sobrino, J. A. (2008). Split-window coefficients for land surface temperature retrieval from low-resolution thermal infrared sensors. IEEE geoscience and remote sensing letters, 5(4), 806-809.
24. Jiménez-Muñoz, J. C., & Sobrino, J. A. (2009). A single-channel algorithm for land-surface temperature retrieval from ASTER data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 7(1), 176-179.
25. Jiménez-Muñoz, J. C., Sobrino, J. A., Skoković, D., Mattar, C., & Cristóbal, J. (2014). Land surface temperature retrieval methods from Landsat-8 thermal infrared sensor data. IEEE Geoscience and remote sensing letters, 11(10), 1840-1843.
26. Kafy, A. A., Rahman, M. S., Hasan, M. M., & Islam, M. (2020). Modelling future land use land cover changes and their impacts on land surface temperatures in Rajshahi, Bangladesh. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 18, 100314.
27. Lenney, M. P., Woodcock, C. E., Collins, J. B., & Hamdi, H. (1996). The status of agricultural lands in Egypt: the use of multitemporal NDVI features derived from Landsat TM. Remote sensing of environment, 56(1), 8-20.
28. Lilly Rose, A., & Devadas, M. D. (2009, June). ANALYSIS OF LAND SURFACE TEMPERATURE AND LAND USE/LAND COVER TYPES USING REMOTE SENSING IMAGERY-A CASE IN CHENNAI CITY, INDIA. In Proceedings of the 7th International Conference on Urban Climate (ICUC-7), Yokohama, Japan (Vol. 29).
29. Liu, N., & Morawska, L. (2020). Modeling the urban heat island mitigation effect of cool coatings in realistic urban morphology. Journal of Cleaner Production, 264, 121560.
30. Maimaitiyiming, M., Ghulam, A., Tiyip, T., Pla, F., Latorre-Carmona, P., Halik, Ü., ... & Caetano, M. (2014). Effects of green space spatial pattern on land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and climate change adaptation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 89, 59-66.
31. Mallick, J., Kant, Y., & Bharath, B. D. (2008). Estimation of land surface temperature over Delhi using Landsat-7 ETM+. J. Ind. Geophys. :union:, 12(3), 131-140.
32. Martins, T. A., Adolphe, L., Bonhomme, M., Bonneaud, F., Faraut, S., Ginestet, S., ... & Guyard, W. (2016). Impact of Urban Cool Island measures on outdoor climate and pedestrian comfort: simulations for a new district of Toulouse, France. Sustainable Cities and Society, 26, 9-26.
33. Mishra, V. N., & Rai, P. K. (2016). A remote sensing aided multi-layer perceptron-Markov chain analysis for land use and land cover change prediction in Patna district (Bihar), India. Arabian Journal of Geosciences, 9(4), 249.
34. Mohieldeen, Y. E., Mohamed, A. A., Modawi, O., & AL-Sulaiti, M. H. (2014). Heat wave hazard modelling: Qatar case study. QScience connect, 2014(1), 9.
35. Mustafa, E. K., Liu, G., Abd El-Hamid, H. T., & Kaloop, M. R. (2019). Simulation of land use dynamics and impact on land surface temperature using satellite data. GeoJournal, 1-19.
36. Oke, T. R. (1997). Urban environments. The surface climates of Canada, 303-327.
37. Pal, S., & Ziaul, S. K. (2017). Detection of land use and land cover change and land surface temperature in English Bazar urban centre. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 20(1), 125-145.
38. Parnell, S., & Walawege, R. (2011). Sub-Saharan African urbanisation and global environmental change. Global Environmental Change, 21, S12-S20.
39. Parvin, G. A., Surjan, A., & Shaw, R. (2016). Urban Risk, City Government, and Resilience. In Urban Disasters and Resilience in Asia (pp. 21-34). Butterworth-Heinemann.
40. Patra, S., Sahoo, S., Mishra, P., & Mahapatra, S. C. (2018). Impacts of urbanization on land use/cover changes and its probable implications on local climate and groundwater level. Journal of urban management, 7(2), 70-84.
41. Rehan, R. M. (2016). Cool city as a sustainable example of heat island management case study of the coolest city in the world. HBRC journal, 12(2), 191-204.
42. RENOU, E. (1862): "Différences de temperature entre Paris et Choisy-le-Roi". Annuaire Soc. Met. France, pp. 105.
43. Saha, S., Saha, A., Das, M., Saha, A., Sarkar, R., & Das, A. (2021). Analyzing spatial relationship between land use/land cover (LULC) and land surface temperature (LST) of three urban agglomerations (UAs) of Eastern India. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 22, 100507.
44. Schmidt, W. (1934). Observations on local climatology in Austrian mountains. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 60(256), 345-352.
45. Sen, S., Roesler, J., Ruddell, B., & Middel, A. 2019. Cool pavement strategies for urban heat island mitigation in suburban Phoenix, Arizona. Sustainability, 11(16), 4452.
46. Sharma, K. (2019). Urbanization induced land use-land cover changes in the Manipur valley and surrounding hills: A landscape metrics approach. In Environmental change in the Himalayan Region (pp. 137-155). Springer, Cham.
47. Sobrino, J. A., Jiménez-Muñoz, J. C., Sòria, G., Romaguera, M., Guanter, L., Moreno, J & Martínez, P. 2008. Land surface emissivity retrieval from different VNIR and TIR sensors. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 46(2), 316-327.
48. Theeuwes, N. E., Steeneveld, G. J., Ronda, R. J., Rotach, M. W., & Holtslag, A. A. 2015. Cool city mornings by urban heat. Environmental Research Letters, 10(11), 114022.
49. Tran, D. X., Pla, F., Latorre-Carmona, P., Myint, S. W., Caetano, M., & Kieu, H. V. 2017. Characterizing the relationship between land use land cover change and land surface temperature. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 124, 119-132.
50. Uttara, S., Bhuvandas, N., & Aggarwal, V. 2012. Impacts of urbanization on environment. International Journal of Research in Engineering and Applied Sciences, 2(2), 1637-1645.
51. Yang, X., Li, Y., Luo, Z., & Chan, P. W. 2017. The urban cool island phenomenon in a high‐rise high‐density city and its mechanisms. International Journal of Climatology, 37(2), 890-904.
52. Yin, J., Yin, Z., Zhong, H., Xu, S., Hu, X., Wang, J., & Wu, J. 2011. Monitoring urban expansion and land use/land cover changes of Shanghai metropolitan area during the transitional economy (1979–2009) in China. Environmental monitoring and assessment, 177(1), 609-621.
53. Zanter, K. 2016. Landsat 8 (L8) data user's handbook. Landsat Science Official Website, 33.
54. Zhou, W., Huang, G., & Cadenasso, M. L. 2011. Does spatial configuration matter? Understanding the effects of land cover pattern on land surface temperature in urban landscapes. Landscape and urban planning, 102(1), 54-63.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
