دوره 2، شماره 2 - ( تابستان 1400 )                   جلد 2 شماره 2 صفحات 124-109 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shamshiri S, Sotoudeh F. Investigation of the Climate Change Effects on Rapeseed Cultivation in Hamadan Province. JGSMA 2021; 2 (2) :109-124
URL: http://gsma.lu.ac.ir/article-1-156-fa.html
مریانجی زهره، شمشیری سجاد، ستوده فاطمه. بررسی اثرات تغییرات اقلیمی بر کشت کلزا در استان همدان. مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی. 1400; 2 (2) :109-124

URL: http://gsma.lu.ac.ir/article-1-156-fa.html


1- دانشیارگروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه سید جمال الدین اسدآبادی، اسدآباد، ایران. ، z.maryanaji@gmail.com
2- مربی گروه کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه سید جمال الدین اسدآبادی، اسدآباد، ایران
3- دانش‌آموخته دکتری گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده:   (3214 مشاهده)
یکی از پیامدهای مهم تغییرات اقلیمی تاثیرات آن بر محصولات و اقتصاد کشاورزی است. استان همدان به عنوان یکی از استانهای با محصولات عمده کشاورزی همواره از این پیامد متاثر گردیده است. این پژوهش به منظور آشکار سازی پیامدهای تغییر اقلیم بر کشت کلزا در استان همدان با استفاده از مدل‌های جدید داده کاوی (RF,SWM) انجام گرفته است. دوره مورد مطالعه 2020-2001‌‌ می‌باشدکه علاوه بر روند تغییرات اقلیمی میزان عملکرد و سطح زیر کشت این محصول و تاثیرات تغییر اقلیم بر آن مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص گردید بیشترین تاثیرات بر عملکرد کشت کلزا مربوط به تغییرات ساعات آفتابی و بارش است که این اثر بیشتر در مناطق جنوب غربی و شمال استان دیده می‌شود. در نقشه‌های ترسیم شده از مدل RF,SWM مشخص گردید نتایج هر دو مدل تا حدود زیادی منطبق بر هم هستند و برحسب خروجی‌های مدل جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان مشخص شد که این مدل‌ها کارایی لازم برای بررسی ارتباط عملکرد محصولات کشاورزی با پارامتر‌های اقلیمی را دارند. طبق نتایج بیشترین ارتباط بین عملکرد محصول کلزا با تغییرات ساعات آفتابی و کمترین آنها با حداقل دما می‌باشد. بر اساس مدل  SVM  نیز ساعات آفتابی بیشترین تاثیر گذاری و ارتباط با عملکرد کلزا را دارد. نتایج نشان داد بین عملکرد محصول کلزا و تغییرات اقلیمی در استان همدان ارتباط معنا داری وجود دارد. نتایج این تحقیق می‌تواند در برنامه ریزی کشاورزی و توسعه اقتصادی مناطق استان همدان سودمند باشد.
متن کامل [PDF 1152 kb]   (711 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/3/3 | پذیرش: 1400/4/5

فهرست منابع
1. پرهیزکاری، ابوذر، 1396، "ارزیابی اثرات نابهنگامی تغییر اقلیم بر تولیدات کشاورزی و وضعیت درآمدی کشاورزان اراضی پایین دست سد طالقان"، تحقیقات اقتصاد کشاورزی، جلد 9، شماره 4، صص 151- 125.
2. پیش‌بهار، اسماعیل، دارپرنیان، سیامک و محمد قهرمانزاده ، 1394. "بررسی آثار تغییرات اقلیمی بر عملکرد ذرت دانه‌ای در ایران: کاربرد رهیافت اقتصادسنجی فضایی با دادههای پانلی". تحقیقات اقتصاد کشاورزی، جلد 7، شماره 2، صص 106-83.
3. - خالقی، سعیده، بزازان، فاطمه و شیما مدنی، 1393، "اثر تغییر اقلیم بر تولید بخش کشاورزی و بر اقتصاد ایران (رویکرد ماتریس حسابداری اجتماعی)"، تحقیقات اقتصاد کشاورزی، جلد 7، شماره 1، صص 136-113.
4. حسنی، علی و مریم حسنی، 1395، "مطالعه تاثیر تنش خشکی بر ویژگیهای عملکردی و ریخت شناسی کلزا"، مطالعات منابع طبیعی، محیط زیست و کشاورزی، سال دوم، شماره 6 (13)، جلد 3، صص 41- 35.
5. حیدری بنی، مهران، یزدان پناه، حجت الله و عبدالمحمد محنت کش، 1397، "بررسی اثرات تغییر اقلیم بر عملکرد و مراحل فنولوژیکی کلزا (مطالعه موردی: استان چهارمحال و بختیاری)"، پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، دوره 50، شماره 2، صص 389- 373.
6. خورشید دوست، علی محمد، سبحانی، بهروز، آزرم، کامل و جمال امینی، 1394، "ارزیابی توان محیطی استان آذربایجان غربی برای کشت کلزا براساس روش AHP و مدل TOPSIS"، جغرافیا و برنامه‌ریزی، سال 19، شماره 52، صص 161-141.
7. سلیمانی‌نژاد، سمانه، دوراندیش، آرش، صبوحی صابونی، محمود و محمد بنایان، 1398، "اثرات تغییر اقلیم بر الگوی کشت محصولات زراعی (مورد مطالعه: دشت مشهد)"، تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، شماره 2 -50، دوره 2، صص 235- 250.
8. فرهنگ فر، سروناز، بنایان، محمد، خزاعی، حمیدرضا و محمد موسوی بایگی،1397، "بررسی تولید کلزا در شرایط خشکی و تغییر اقلیم"، پژوهش‌های زراعی ایران، جلد 15، شماره 2، صص 367-355.
9. کیخا، احمد، خانلری، احمد، کیخا، احمد علی ومحمود صبوحی، 1399، "اثر تغییر اقلیم بر کاربری اراضی و عملکرد بخش کشاورزی استان مازندران"، علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره22، شماره 10، صص 104- 93.
10. محمودی، ابوالفضل و ابوذر پرهیزکاری، 1394، "تحلیل اقتصادی اثرات تغییر اقلیم بر عملکرد محصولات، الگوی کشت و سود ناخالص کشاورزان (مطالعه موردی: دشت قزوین)"، رشد و توسعه اقتصاد روستایی و کشاورزی، دوره اول، شماره دوم، صص 40- 25.
11. مسعودیان ، سیدابوالفضل، 1386، نواحی بارش ایران، جغرافیا وتوسعه، شماره 13. صص 90-79
12. مشکانی، محمدرضا، 1364،"آمار مقدماتی"، تهران: مرکز نشر دانشگاهی تهران.
13. Antel, J.M. 2010. Adaptation of agriculture and food system to climate change: policy issues, Resources for the future, issue brief 10-30, PP. 12.
14. Azuara, J., Howitt, R., MacEwan, D., and Lund, J. 2011, Economic impacts of climate-related changes to California agriculture. Journal of Climatic Change, 109: 387-405.
15. Cortes, C. & Vapnik, V. 1995,Support vector machine. Machine Learning 20, 273–297.
16. DaMatta, F.M.; Grandis, A.; Arenque, B.C.; Buckeridge, M.S. 2010, Impacts of climate changes on crop physiology and food quality. Food Res. Int., 43, 1814–1823.
17. Easterling W, Aggarwal P, Batima P, Brander K, Erda L, Howden M, Kirilenko A, Morton J, Soussana J-F, Schmidhuber J, Tubiello F, 2007, in Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability, eds Parry ML, Canziani OF, Palutikof JP, van der Linden PJ, Hanson CE (Cambridge Univ Press, Cam- bridge, UK), pp 273–313.
18. Engineering Applications of Artificial Intelligence 25, 783–792.
19. FAO statistics. 2015. http://faostat.fao.org. 6 May 2015.
20. FAOSTAT. FAOSTAT Data. 2016. Available online: www.faostat.fao.org (accessed on 14 March 2018).
21. Hastie T, Tibshirani R, Friedman J. 2013, The elements of statistical learning: data mining, inference and prediction. In Sprin- ger series in statistics New York. 533p
22. Hocking, P.J.; Stapper, M. 2001, Effects of sowing time and nitrogen fertiliser on canola and wheat, and nitrogen fertiliser on Indian mustard. II. Nitrogen concentrations, N accumulation, and N fertiliser use effciency.Aust. J. Agric. Res., 52, 635–644.
23. Homann, M.P.; Jacobs, A.; Whitbread, A.M. 2015, Crop modeling based analysis of site-specific production limitations of winter oilseed rape in northern Germany. Field Crops Res., 178, 49–62.
24. Kisi, O. & Cimen, M. 2012, Precipitation forecasting by using wavelet-support vector machine conjunction model.
25. Liaw, A. & Wiener, M. 2002, Classification and regression by andomForest. R News 2, 18–22.
26. Marjanovi´c-Jeromela, Ana, Terzi´c, Sreten, Jankulovska, Mirjana, Zori´c, Miroslav, Kondi´c-Špika, Ankica, Jockovi´c, Milan, Hristov, Nikola, Crnobarac, Jovan and Nagl, Nevena, 2019, Dissection of Year Related Climatic Variables and Their Effect on Winter Rapeseed (Brassica Napus L.) Development and Yield, Agronomy, 9(9), 517, pp: 1-21.
27. Sanchis, F.M. & Feijoo-Bello, M.L. 2009, Climate change and its marginalizing effect on agriculture, Ecological Economics, 68(3):896-904.
28. Smith P, Martino D, Cai Z, Gwary D, Janzen H, Kumar P, McCarl B, Ogle S, O’Mara F, Rice C, Scholes B, Sirotenko O (eds) , 2007, Agriculture. In Climate Change 2007: Mitigation. Contribution of Working Group III Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
29. Takashima, N.E.; Rondanini, D.P.; Puhl, L.E.; Miralles, D.L. 2013, Environmental factors affecting yield variability in spring and winter rapeseed genotypes cultivated in the southeastern Argentine Pampas. Eur. J. Agron., 48, 88–100.
30. Travis, J. Lybbert, J. & Daniel, A. 2012, Sumner, Agricultural technologies for climate change in developing countries: Policy options for innovation and technology diffusion. Food Policy, 37(1):114-123.
31. Yoon H, Jun S-C, Hyun Y, Bae G-O, Lee K-K ,2011, A comparative study of artificial neural networks and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer. J Hydrol, 396:128–138

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق