دوره 3، شماره 1 - ( بهار 1401 )
جلد 3 شماره 1 صفحات 75-55 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Investigating and comparing the effectiveness of information value models and frequency ratio coefficient and Shannon's entropy in zoning rock fall risk (case study: Zanjan-Teham-Taram road). JGSMA 2022; 3 (1) :55-75
URL: http://gsma.lu.ac.ir/article-1-369-fa.html
URL: http://gsma.lu.ac.ir/article-1-369-fa.html
عابدینی موسی، مظفری حسن، فعال نذیری مهدی. بررسی و مقایسه کارآیی مدل‌های ارزش اطلاعات و ضریب نسبت فراوانی و آنتروپی شانون در پهنه‌بندی خطر ریزش سنگ (مطالعه موردی: جاده زنجان ـ تهم ـ طارم). مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی. 1401; 3 (1) :55-75
1- استاد گروه جغرافیای طبیعی ـ ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. ، abedini@uma.ac.ir
2- دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی ـ ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
2- دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی ـ ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
چکیده: (1189 مشاهده)
ریزش سنگ یکی از مهمترین مخاطرات ژئومورفولوژی در مناطق کوهستانی است که همواره خسارت‌های فراوان مالی و جانی، به ویژه برای خطوط ارتباطی (جاده ها و راه آهن) به بار می آورد. زنجان - تهم و طارم نیز یکی از خطرناک‌ترین جاده‌های کوهستانی در استان اردبیل است که خطر ریزش سنگ، به شدت جاده را تهدید می کند. بنابراین هدف از انجام این پژوهش شناسایی پهنه‌های خطر در مسیر این جاده است. بدین منظور ضمن بازدید میدانی از محدوده مورد نظر و استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست سنجنده OLI سال 2021، لایه‌ها و نقشه‌های مؤثر در ریزش سنگ، شامل: زمین‌شناسی، شیب، سطوح ارتفاعی، جهت شیب، کاربری اراضی و پوشش گیاهی، گسل، فاصله از جاده، فاصله از آبراهه، سطوح همبارش، همدما، داده یخبندان استفاده گردید. نقاط ریزشی برداشت شده با GPS دو فرکانس (ابزار نقشه برداری) در محیط نرم‌افزار ArcGis pro با معیارهای فوق‌الذکر بررسی گردید. سپس با استفاده از روش آماری ضریب نسبت فراوانی، روش ارزش اطلاعات و آنتروپی شانون که از داده‌های محیطی استفاده می‌کند، اقدام به پهنه‌بندی خطر ریزش از طریق تلفیق و جمع جبری نقشه‌ها در پنج طبقه خطر خیلی کم تا خیلی زیاد استخراج گردید. طبق نتایج به دست آمده در روش ارزش اطلاعات 23/64 درصد مساحت به پهنه‌های خطرزیاد تا خیلیزیاد تعلق گرفت. درصورتی که برای روش ضریب نسبت فراوانی این عدد 7/41 درصد و روش آنتروپی شانون 01/ 44 درصد حاصل شد. جهت ارزیابی و دقت پهنه بندی روش های مذکور از دو شاخص مجموع کیفیت و شاخص دقت (احتمال تجربی) استفاده گردید. ارزیابی مدلها نشان داد، در مدل ارزش اطلاعات، شاخص های مذکور به ترتیب 34/0 و 95/0 به دست آمد که نسبت به مدل های ضریب نسبت فراوانی و آنتروپی شانون از کیفیت و دقت بالاتری برخودار است.
فهرست منابع
1. Abedini, Mousa. (2016). Tectonic geomorphology (Vol. 2). Mohagheg Ardabili University. 292. (in Persian).
2. Abedini, Mousa; Rajaei, Abdulhamid. (2016). Investigating the role of effective factors in the emergence and evolution of alluvial flows in the Diz Valley of Hadishehr District. Scientific-Research Quarterly of Geographical Research of Ferdowsi University of Mashhad, (74) 192-212. (in Persian).
3. Ahmadi, Hassan. (2008). Applied geomorphology of expression and wind erosion (2nd volume). Third, University of Tehran. (in Persian)
4. Asgharpour, Mohammad Javad. (Beta). Multi-criteria decisions. University of Tehran: University of Tehran. (Original work published 2011). (in Persian)
5. Asghari Koljahi, Ibrahim; Namacchi, Fatima; and Vaezihir, Abdol Reza. (2016). Landslide risk zoning in the western region of Khoi city by Anbalagan method. Geography and Planning, 0(20), 19-38. (in Persian).
6. A.K. Saha; & Gupta, R. P. (2002). GIS-based landslide hazard zonation in the Bhagirathi (Ganga) valley, Himalayas. International Journal of Remote Sensing, 23(2), 357–369.
7. Chingkhei, R. K. Shiroyleima, A. Singh, L. Robert; & Kumar, Arun. (2013). Landslide Hazard Zonation in NH-1A in Kashmir Himalaya, India. International Journal of Geosciences, 4(10), 1501-1508.
8. Cruden, MD; & Varnes, DJ. (1996). Landslide types and processes, (276), 36-75.
9. Edwardji, Tarburk; and Lugten, Frederick. (2007). Basics of geology.(Akhrai,translator). Tehran: School Publications. (in Persian)
10. Hong, Haoyuan; Naghibi, Seyed Amir; Pourghasemi, Hamid Reza; & Pradhan, Biswajeet. (2016). GIS-based landslide spatial modeling in Ganzhou City, China. Arabian Journal of Geosciences, 2(9), 1-26.
11. Jaboyedoff, M. & Labiouse, V. (2011). Technical Note: Preliminary estimation of rockfall runout zones. Natural Hazards and Earth System Science, 11(3), 819-828.
12. Jokarserhangi, Isa; And Ali, the son of Abdullah. (2014 a). Evaluating the efficiency of frequency ratio models and information value in rock fall risk zoning, a case study of Haraz Valley. Space Geography Survey, 4(11), 151. (in Persian).
13. Jokarserhangi, Isa; And Ali, the son of Abdullah. (2014 b). Evaluating the efficiency of frequency ratio models and information value in rock fall risk zoning, a case study of Haraz Valley. Space Geography Survey, 4(11), 152. (in Persian)
14.
15. Jokarserhangi∗, Isa; and Alizadeh. (2013). Prioritization of factors affecting spillage and preparation of its risk map using information value models and hierarchical analysis process, case study: Haraz Valley. Quantitative Geomorphology Research, (2), 187-198. ( in Persian)
16. Khazri, Saeed; Rural, Shahram; and Rajaei, Abdulhamid. (2006). Zoning and cellular analysis of domain instability in the central part of Zab river catchment. Geography and Planning, 22(12), 143-167. ( in Persian).
17. Lee, Saro; & Pradhan, Biswajeet. (2007). Landslide hazard mapping at Selangor, Malaysia using frequency ratio and logistic regression models (Vol. 4).
18. Modlll, Dost Saeed; Oladzadeh, Sara; and Misaghi, Seyyed Mahmoud. (2013). Modeling of rock fall path and risk zoning in GIS environment, case: Haraz axis, Imamzadeh Ali-Amol domain. Geography and Development, 11 (series 32), 103. (in Persian).
19. Moghimi, Ibrahim; And the guard, Saeed. (2012). Investigation of erosion in the watershed of Shur Fadaimi river using entropy model. Journal of Natural Geography Research, 44 (33), 6. . (in Persian).
20. Momeni, Mansour. (2006). New topics of research in operations. Faculty of Management, University of Tehran. (in Persian).
21. Neghban, Saeed; Jahan, Somia; Rahimi, Saeed. (2019). Clarifying the place of positive and positive methodology (interpretation) in geomorphological hazards (Case: zoning of rock fall hazards in Rudbar-Rostamabad freeway). Quantitative geomorphological research, ninth year, number 1, summer 2019, pp. 52-66. (in Persian).
22. Ramsht, Mohammad Hossein; and Samia Sadat Shahzaidi. (2011). Application of geomorphology in national, regional, economic, tourism planning (first edition, vol. 1). Second, Isfahan University: Isfahan University. ( in Persian).
23. Ramsht, Mohammad Hossein; and Sadat, Samia. (2011). Application of geomorphology in national, regional, economic, tourism planning.. ( in Persian)
24. Rajabi, Ali Mohammad; and Khosravi, Hossein. (2016). Comparison of information value methods and hierarchical analysis in risk zoning of landslides caused by earthquakes (case study). Earthquake Science and Engineering Quarterly, 3(4), . 31-42
25. Ramadani, O'Mali Ramadan; Hafizi, Moghaddis Nasser; and Heydari, Kajal. (2015). Risk zoning of rock fall in the heights north of Shahrood city. Earth Sciences, 24 (Engineering and Environmental Geology), 17. ( in Persian)
26. Rozbahani, Habiba; Ilderami, Alireza; and Dashti, Maryam. (2010). Investigating the causes of mass movements with the LNRF model (Case study: Kalan Malair Dam basin) (Vol. 1, p). Paper presented at the Regional Congress on Application of Physical Geography in Environmental Planning. ( in Persian)
27. Shekhari Badi, Ali; Motamedi Rad, Mohammad; and Mohammadnia, Maleeha. (2016). The integration of ANP model and Shannon's entropy index in estimating the effective factors in the occurrence and zoning of landslide risk (case study: Farob-Roman-Nyshabur Basin). Arid Regions Geographical Studies Quarterly, 6(22), 89-103. (in Persian).
28. Shirani, Koresh; and Saif, Abdullah. (2012). Landslide risk zoning using statistical methods (Pishkoh region, Fereydonshahr city). Earth Sciences Quarterly, (85), 149. . (in Persian).
29. Shirzadi, Atala; Soleimani, Karim; Habib, Nejadroshen Mahmoud; and left, Kamran. (2010). Comparison of logistic regression models and frequency ratio in risk zoning of rock falls. Pasture and Watershed (Natural Resources of Iran), 63(4), 489. (in Persian).
30. Safari, Amir; and Hashemi, Masoumeh. (2017). Landslide susceptibility zoning with entropy models and fuzzy logic (case study: Kermanshah city). Natural Geography, 9(34), 43-62. (in Persian).
31. Palma; Parise, M; Reichenbach, P; & Guzzetti, F. (2011, July 4). Rockfall hazard assessment along a road in the Sorrento - Google. Retrieved December 03, 2016.Papathanassiou, G. Valkaniotis, S. & Chatzipetros, A. (2005). Rockfall susceptibility zoning and evaluation of rockfall hazard at the foot hill of mountain Orliagas, Greece.
32. Yalcin, Ali. (2008). GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy process and bivariate statistics in Ardesen (Turkey): Comparisons of results and confirmations. CATENA, 72(1), 1-12.
33. Yufeng, S. & Fengxiang, J. (2009). Landslide Stability Analysis Based on Generalized Information Entropy. In 2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology (Vol. 2, pp. 83-85).
34. Zamiri, Mohammad Reza; Nastern, Mehin; and Mohammadzadeh Titkanlu, Hamida. (2013). An analysis of the form and process of the spatial and physical development of Bojnord city in the 1380s (using Shannon's entropy, Moran's coefficient and Gray's coefficient). Environmental Studies, 23(6), 167-180. (in Persian).
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
