Journal of Geographical Studies of Mountainous Areas

Journal of Geographical Studies of Mountainous Areas

The Determining Tourism Climate Calendar and Testing Trend Based on RayMan and ITA Model (Case study: Plodokhtar County)

Document Type : Original Article

Authors
Hamid Mirhashemi 1
Siyamak Sharafi 1
Habib Ariyantabar 2
1 Assistant Professor, Department of Geography, Faculty of Litrature and Humanities, Lorestan University, Khorramabad, Iran.
2 Ph.D in Department of Geographical Sciences, Faculty of Litrature and Humanities, Razi University, Kermanshah, Iran.
10.52547/gsma.2.2.67
Abstract
Climate is one of the most important factors in the development and restriction of the tourism industry, with any change or fluctuation leading to a change in the tourism industry. In this study, RayMan model and PMV and PET bio-climate were used to identify the tourism calendar in Poldokhtar, which has unique historical and natural attractions. Also, using nonparametric tests Man-Kendall and Sen’s Estimator and ITA model the uniform and Non-uniform trend of tourism climate change in this city was evaluated. The results of the RayMan model show that the favorable conditions of the tourism climate are only available in April and October, thus human does not need to change the ambient temperature conditions in this month and is satisfied with the ambient temperature. Also in November and March there are more or less favorable conditions for tourism in spite of very low heat and cold stresses. No severe cold stress was observed in any of the months. In case of extreme heat stress, corresponding to PMV index exceeding 3.5 and PET index exceeding 41 degrees Celsius from June to September, unbearable conditions will occur in Poldokhtar tourism climate. Evaluation of trends in meteorological and tourism climate changes indicates that temperature and bio-climate indices have increased, on the one hand, the thermal stresses of Poldokhtar have increased and on the one hand, the amount of cold stress has decreased. On other hand, results of ITA model show, which Non-uniform is changes of PET in April and March. Also, in more month is different internal the intensity of slope.
Keywords
Tourism climate calendar
Testing trend
Bio-Climate
Poldokhtar
۱. اسماعیلی رضا؛ صابر حقیقت اکرم؛ ملبوسی شراره. ۱۳۸۹. "ارزیابی شرایط اقلیم آسایشی بندر چابهار در جهت توسعه گردشگری"، چهارمین کنگره بین‌المللی جغرافیدانان جهان اسلام، دانشگاه سیستان و بلوچستان.
۲. باعقیده محمد؛ عسگری الهه؛ شجاع فائزه و جمال آبادی جواد. ۱۳۹۳. "بررسی و مقایسه عملکرد مدل ریمن در تعیین تقویم مناسب گردشگری مطالعه موردی: شهر اصفهان"، جغرافیا و توسعه، ۱۲(۳۶)، صص ۱۴۴-۱۳۵.
۳. برقی‌، حمید؛ یزدان‌پناه، حجت و اسماعیلی، آرزو . ۱۳۹۶. "ارزیابی اقلیم آسایش گردشگری مسیر رودخانه زاینده‌رود با استفاده از شاخص CTIS"، جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، ۲۸(۳)، صص ۹۶-۸۱.
۴. پدریان مرتضی. ۱۳۷۴. "اثرات اقتصادی و فرهنگی توریسم"، سمینار اصفهان و جاذبه‌های گردشگری و جهانگردی"، اصفهان: اداره فرهنگ و ارشاد اسلامی اصفهان.
۵. ذوالفقاری حسن. ۱۳۸۶. "تعیین تقویم زمانی مناسب برای گردش در تبریز با استفاده از شاخص‌های دمای معادل فیزیولوژیک (PET) و متوسط نظرسنجی پیش‌بینی‌شده (PMV)"، پژوهش‌های جغرافیایی، ۳۹(۶۲): ۱۴۱-۱۲۹.
۶. ذوالفقاری حسن. ۱۳۹۱. "تحلیلی بر پتانسیل‌های اقلیم گردشگری در منطقه آزاد ارس"، فصلنامه فضای جغرافیایی دانشگاه آزاد اهر، ۲(۳۷): ۳۷-۱۹.
۷. رضوانی علی رضا. ۱۳۹۲. "جغرافیا و صنعت توریسم (رشته جغرافیا)"، تهران: انتشارات دانشگاه پیام نور. ۲۳۸.
۸. فرج‌زاده منوچهر؛ احمدآبادی علی. ۱۳۸۹. "ارزیابی و پهنه‌بندی اقلیم گردشگری ایران بااستفاده از شاخص گردشگری (TCI)" پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، (۷۱): ۴۲-۳۱.
۹. کاویانی محمدرضا ,۱۳۷۲. "بررسی و تهیه نقشه زیست اقلیم انسانی ایران"، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، ۸(۱): ۱۰۸-۷۷.
۱۰. کریمی زهرا؛ نظری‌پور حمید و خسروی محمود. ۱۳۹۶. "تأثیرات بالقوه تغییر اقلیم در توریسم سواحل جنوبی ایران بر پایه طرح اطلاعات اقلیمی گردشگری"، نشریه جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، ۶۵(۱): ۳۴-۲۱.
۱۱. موحد علی؛ کهزادی سالار. ۱۳۸۹. "تحلیل عوامل موثر بر توسعه گردشگری استان کردستان با استفاده از مدل SWOT"، پژوهش و برنامه‌ریزی شهری، ۱(۲): ۱۰۲-۸۵.
۱۲. هجرتی محمد حسن؛ اسماعیلی رضا و صابر حقیقت اکرم. ۱۳۹۰." توانمندی‌های اقلیم آسایش، راهبردهای مناسب جهت توسعه گردشگری، مطالعه موردی: خراسان رضوی"، فصلنامه نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی، ۴(۱): ۱۰-۱.
13. Amelung, B., Moreno, A. 2009 “Impacts of climate change in tourism in Europe, PESETA-Tourism study”, JRC Scientific and Technical Reports, pp 55.
14. Berrittella, M., Bigano, A., Roson Roberto, T. and Richard S.J. 2006. “A general equilibr- ium analysis of climate change impacts on tourism”, Tourism Management, 27(5): 913-924.
15. Chen, F., Liu, J. and Ge, Q. 2017. “Effect of climate factors on periodical fluctuation of Russian and South Korean tourist demand in Hainan Island, China”, Chinese Geographical Science, 27(4): 648–659.
16. Dabanlı, I., Sen, Z., Yelegen, M.O., Sisman, E., Selek, B. and Güçlü, Y.S. 2016. “Trend assessment by the innovative-S¸ en method”, Water Resour. Manag. 30: 1-11.
17. De Freitas, C.R., Scott, D., McBoyle, G. 2008. “A second generation climate index for tourism (CIT): specification and verification”, International Journal of Biometeorology, 52(5): 399-407.
18. Eccles, G. and Costa, J. 1996. “Perspectives on tourism development”, International Journal of Contemporary Hospitality Management, 8(7), 44-51.
19. Gómez Martín, M.B. 2005. “Weather, climate and tourism a geographical perspective”, Annals of Tourism Research, 32(3): 571-591.
20. Harrison, S.J., Winterbottom, S.J. and Sheppard, C. 1999. “The potential effects of climate change on the Scottish tourist industry”, Tourism Management, 20(2): 203-211.
21. Lecha, L. and shackleford, P. 1997. “Climate services for tourism and recreation”. WMO Bulletin, pp. 46-49.
22. Matzarakis, A., Mayer, H. and Iziomon, M.G. 1999. “Applications of a Universal Thermal Index: Physiological Equivalent Temperature”, International Journal of Biometeorology, 43(2):78-84.
23. Mitchell, J.M., Dzerdzeevskii, B., Flohn, H. and Hoftneyr, W.L., Lamb, H.H., Rao, K.N., Wallen, C.C., 1966. “Climate Cheng”, WMO Technical Not No 79, World Meteorological Organization, pp 79.
24. Scott, D., McBoyle͵ G., Schwartzentrube, M. 2004. “Climate change and the distribution of climatic resources for tourism in North America” ͵ Climate Research, 27: 105-117.
25. Sen, Z. 2012. “Innovative trend analysis methodology”, J. Hydrol. Eng. 17:1042-1046.
26. Sen, Z. 2014. “Trend identification simulation and application”, J. Hydrol. Eng. 19 635-642.
27. Sen, Z. 2015. “Innovative trend significance test and applications”, Theor. Appl. Climatol. 1-9.
28. Shackford, P. and Olsson, L. 1995. “Tourism climate and weather”, WMO Bulletin 44, pp: 239-242.
29. Simpson, M.C., Gössling, S., Scott, D., Hall, C.M. and Gladin, E. 2008. “Climate change adaptation and mitigation in the tourism sector: Frameworks, Tools and Practices”, Oxford University Press, pp 152.
30. Turgay, P. and Ercan, K. 2006. “Trend Analysis in Turkish Precipitation processes”, Hydrological Processes, 20(9): 2011-2026.
Journal of Geographical Studies of Mountainous Areas
Volume 2, Issue 2
Summer 2021
Pages 71-89