مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی

مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی

تبیین و بررسی عوامل مؤثر بر پراکنش شهری (مورد مطالعه: شهر بروجرد)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، گروه جغرافیا انسانی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
2 دانشیار، گروه جغرافیا انسانی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
چکیده
هدف این پژوهش تبیین و بررسی عوامل مؤثر بر پراکنش شهری در شهر بروجرد می­باشد. پژوهش حاضر از نظر ماهیت کاربردی است و از نظر روش تحقیق توصیفی – تحلیلی است. در جهت تبیین عوامل مؤثر بر پراکنش شهری در شهر بروجرد پرسشنامه متخصصان با 49 متغیر در نرم­افزار میک مک به منظور سنجش اثر متغیر­ها بر یکدیگر طراحی شد. برای سنجش پراکنده­رویی در شهر بروجرد، نقشه مراحل هفت­گانه توسعه شهر بروجرد ترسیم گردید و از مدل UEII جهت اندازه­گیری کمی رشد فیزیکی شهر بروجرد استفاده شد. یافته­های پژوهش نشان داد که بیشترین میزان رشد پراکنده در مرحله پنجم (سال­های 1365-1341)، رشد فیزیکی رخ داده که در این مرحله بیشترین میزان نرخ رشد فیزیکی شهر به سبب عواملی همچون دخالت مستقیم دولت در قالب واگذاری زمین های اطراف شهر ، مهاجرت عشایر و الحاق روستاها به شهر پدیدار گشت. از طرفی یافته­ها نشان می­دهد با توجه به نتایج خروجی نرم­افزار میک­مک که متغیر­هایی همچون سیاست­های دولت در بخش مسکن، ادغام روستا­های پیرامونی، بورس­بازی و سودا­گری زمین و مسکن، اسکان غیر­رسمی، به ترتیب با میزان­های جمع سطری 94، 93، 88 و 87 به عنوان اثر­گذار­ترین متغیر­ها بر پراکنش شهری شناخته می­شود. در ادامه متغیر­هایی مانند نبود فضای سبز، تفکیک کاربری­ها، رودخانه باغشاه در قسمت غربی شهر، وجود اماکن تاریخی درون شهر، به ترتیب با مقادیر 16، 19، 19، 25 به عنوان کم اثر­گذار­ترین متغیر­ها در گسترش پراکنش شهری شناخته شدند. نتایج نشان می­دهد که پراکنش شهری در شهر بروجرد به صورت خوشه­ها و هسته­های متراکم در شمال شهر و دارای طرح­های برنامه­ریزی شده قبلی به وجود آمده است که این در ارتباط با حرکت تاریخی و مکانی سرمایه در جستجوی فضا برای انباشت ثروت و تولید فضا و مصرف آن برای سود بیشتر و ارزش افزوده بیشتر قابل توضیح است.
کلیدواژه‌ها

Abudu, D., Kufoniyi, O., Olayinka, D. N., & Woldai, T. (2019). Spatial assessment of urban sprawl in Arua Municipality, Uganda. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 22 (3): 315–322. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2018.05.005.
Al-Dousari, A. E., Ibrahim, M. I., Al-Dousari, N., Ahmed, M., & Al-Awadhi, S. (2023). Land use land cover change detection and urban sprawl prediction for Kuwait metropolitan region, using multi-layer perceptron neural networks (MLPNN). The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 26 (2): 381392. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2023.05.003.
Al-sharif, A. A. A., Pradhan, B., & Abdullahi, S. (2017). Urban sprawl assessment. In B. Pradhan (Ed.), Spatial modeling and assessment of urban form: Analysis of urban growth: From sprawl to compact using geospatial data: (pp. 61–92). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-54217-1_3.
Al-sharif, A.A.A., Pradhan, B., Abdullahi, S., 2017. Urban sprawl assessment. Spatial modeling and assessment of urban form: analysis of urban growth: from sprawl to compact using geospatial data 61–92.
Amco Consulting Engineers. (2015). Development and urbanization plan of Borujerd city. [Unpublished report]. (In Persian).
Amirantekabi, S., Javan, F. and Hasani Moghaddam, H. (2018). Analysis of urban sprawl effects in instability of rural settlements (Case study: Rezvanshahr county). Geographical Engineering of Territory, 2(3), 59-71. (In Persian).
Amponsah, O., Asamoah, B. O., & Owusu-Ansah, J. K. (2022). Global urban sprawl containment strategies and their implications for rapidly urbanising cities in Ghana. Land Use Policy, 114, 105979. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105979.
Ardiwijaya, V. S., Soekarno, I., & Suroso, D. S. A. (2014). Bandung urban sprawl and idle land: Spatial environmental perspectives. APCBEE Procedia, 10, 208–213. https://doi.org/10.1016/j.apcbee.2014.10.046.
Asgarian, A., Jabbariyan Amiri, B., Alizadeh Shabani, A., & Feghi, J. (2013). Predicting spatial growth and urban sprawl in Sari city using Markov cellular automata model and Shannon entropy index. Applied Ecology, 2(6). (In Persian).
Asgarian, A., Jabbariyan Amiri, B., Alizadeh Shabani, A., & Feghi, J. (2013). Predicting spatial growth and urban sprawl in Sari city using Markov cellular automata model and Shannon entropy index. Applied Ecology, 2 (6), [No pagination].
Bhatta, B. (2010). Analysis of urban growth and sprawl from remote sensing data. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-05299-6.
Bidandi, F., & Williams, J. J. (2020). Understanding urban land, politics, and planning: A critical appraisal of Kampala's urban sprawl. Cities, 106, 102858. https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102858.
Biney, E., & Boakye, E. (2021). Urban sprawl and its impact on land use land cover dynamics of Sekondi-Takoradi metropolitan assembly, Ghana. Environmental Challenges, 4,100168. https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100168.
Brueckner, J. K., & Fansler, D. A. (1983). The economics of urban sprawl: Theory and evidence on the spatial size of cities. The Review of Economics and Statistics, 65 (3), 479–482. https://doi.org/10.2307/1924189
Charehjoo, F., Ahmadi, A. and Javan, F. (2020). An analysis and Evaluation of Urban Well Governing and Quality of Life (The Case of Sanandaj Neighborhoods’). Geography (Regional Planning), 10(1), 171-184. (In Persian).
Chen, D., Zhou, Q., & Yu, L. (2021). How urban sprawl influences eco-environmental quality: Empirical research in China by using the Spatial Durbin model. Ecological Indicators, 131:108113. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108113.
Costanza, R., d'Arge, R., de Groot, R., Farber, S., Grasso, M., Hannon, B., ... & van den Belt, M. (1997). The value of the world's ecosystem services and natural capital. Nature, 387 (6630),253-260. https://doi.org/10.1038/387253a0.
Galster, G., Hanson, R., Ratcliffe, M. R., Wolman, H., Coleman, S., & Freihage, J. (2001). Wrestling sprawl to the ground: Defining and measuring an elusive concept. Housing Policy Debate, *12*(4), 681717. https://doi.org/10.1080/10511482.2001.9521426.
Goodarzi, A. (2019).The historical fabric of Borujerd [in Persian]. Samira Publications. (In Persian).
Guite, L. S. (2019). Assessment of urban sprawl in Bathinda city, India. Journal of Urban Management, 8(2),195_205. https://doi.org/10.1016/j.jum.2019.03.001.
Habibi, S. M., & Asadi, N. (2011). Causes, results and methods of controlling urban sprawl. Procedia Engineering, 21, 133–141. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.11.1995(In Persian).
Hutchison, R. (Ed.). (2010). Encyclopedia of urban studies. Sage Publications.
Kakar, K. A., & Prasad, C. S. (2020). Impact of urban sprawl on travel demand for public transport, private transport and walking. Transportation Research Procedia, 48,1881_1892. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.08.232.
Lien, G., & Steinnes, M. (2016). How do centrality, population growth and urban sprawl impact farmland conversion in Norway? Land Use Policy, 59, 185–196. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2016.08.035.
Lu, J., Feng, Y., & Chen, C. (2022). Does haze aggravate urban sprawl? Habitat International, 130, 102709. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2022.102709.
Magidi, J., & Ahmed, F. (2019). Assessing urban sprawl using remote sensing and landscape metrics: A case study of City of Tshwane, South Africa (1984–2015). The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 22(3), 335–346. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2018.03.006.
Manesha, E., Murayama, Y., & Perera, R. (2021). Measuring urban sprawl of small and medium towns using GIS and remote sensing techniques: A case study of Sri Lanka. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 24 (3), 647–656. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2021.03.004.
McGarigal, K., Plunkett, E. B., Willey, L. L., Compton, B. W., DeLuca, W. V., & Grand, J. (2018). Modeling non-stationary urban growth: The SPRAWL model and the ecological impacts of development. Landscape and Urban Planning, 177, 178–190. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2018.05.008.
Mendonça, R., Roebeling, P., Martins, F., Fidélis, T., & Teotónio, C. (2020). Assessing economic instruments to steer urban residential sprawl, using a hedonic pricing simulation modelling approach. Land Use Policy, 92,104458. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104458.
Mouratidis, K. (2019). Compact city, urban sprawl, and subjective well-being. Cities.92- 261.272. https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.04.013.
Nengroo, Z. A., Bhat, M. S., & Kuchay, N. A. (2017). Measuring urban sprawl of Srinagar city, Jammu and Kashmir, India. Journal of Urban Management, 6(2), 45–55. https://doi.org/10.1016/j.jum.2017.08.001
 Park, K. (2023). Regreening suburbia: An analysis of urban greening approaches in US sprawl retrofitting projects. Urban Forestry & Urban Greening, 88, 128092. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128092.
Pourtaherian, P., & Jaeger, J. A. G. (2022). How effective are greenbelts at mitigating urban sprawl? A comparative study of 60 European cities. Landscape and Urban Planning, 227, 104532. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2022.104532.
Pütz, M. (2011). Power, scale and Ikea: Analysing urban sprawl and land use planning in the metropolitan region of Munich, Germany. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 14,177.185. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.03.034.
Statistical Center of Iran. (2011). *Detailed results of the general population and housing census (1956-2011). https://www.amar.org.ir (In Persian).
Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory (2nd ed.). Sage.
UN-Habitat. (2012). State of the world's cities 2012/2013: Prosperity of cities. https://unhabitat.org.
Vermeiren, K., Van Rompaey, A., Loopmans, M., Serwajja, E., & Mukwaya, P. (2022). Modelling urban sprawl and assessing its costs in the planning process: A case study in Flanders, Belgium. Land Use Policy, 113, 105902. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105902.
Zhang, Y., Zhang, H., & Zhang, J. (2022). Distortion of government behaviour under target constraints: Economic growth target and urban sprawl in China. Cities, 131, 104009. https://doi.org/10.1016/j.cities.2022.104009.