مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی

مطالعات جغرافیایی مناطق کوهستانی

تبیین عوامل مؤثر بر انتشار کربن در محلات کلانشهر تبریز

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
10.22034/gsma.2025.2053296.1063
چکیده
هدف: رشد سریع شهرنشینی و توسعه صنعتی موجب افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای شده است که بر کیفیت محیط‌زیست شهری تأثیر منفی گذاشته است همین عامل منجر به آلودگی‌های محیط زیست شهری، کاهش کیفیت زندگی شهروندان و کاهش سلامت آنها شده است بنابراین این پژوهش با هدف اصلی تحقیق، شناسایی و تحلیل عوامل فضایی و کاربری‌های شهری مؤثر بر انتشار کربن در این کلان‌شهر است.
روش: روش تحقیق به‌ صورت توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر داده‌های مکانی و آماری است. در این پژوهش، از روش‌های تحلیل فضایی مانند خودهمبستگی فضایی موران و مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی(GWR) استفاده شده است.
نتایج: نتایج نشان می‌دهد که انتشار کربن در تبریز الگوی خوشه‌ای دارد و بیشترین تمرکز آن در مناطق صنعتی، پرجمعیت و دارای تراکم ساختمانی بالاست. متغیرهای مؤثر شامل تراکم جمعیت، تراکم ساختمانی، تراکم شبکه راه، کاربری صنعتی، کاربری تجاری، میزان ترافیک و ضریب اشغال بوده که همگی تأثیر معناداری بر افزایش انتشار کربن دارند. در مقابل، افزایش کاربری فضای سبز نقش مثبتی در کاهش انتشار دی‌اکسید کربن داشته است.
نتیجه­گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد که توسعه نامتوازن شهری، تمرکز صنایع آلاینده، تراکم بالای ساختمان‌ها و شبکه راه‌ها، تأثیر مستقیمی بر افزایش انتشار کربن دارند. بر این اساس، پیشنهاد می‌شود که در سیاست‌گذاری‌های شهری، توسعه پایدار با تمرکز بر بهینه‌سازی کاربری زمین، افزایش فضای سبز و کاهش آلاینده‌های ناشی از ترافیک مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها

Ahadnejad Reveshty, M., Heydari, M. T., & Tahmasebimoghaddam, H. (2024). Spatial analysis of the factors impacting on the spread of Covid-19 in the neighborhoods of Zanjan, Iran. Spatial Information Research32(2), 151-164. https://ui.adsabs.harvard.edu/link_gateway/2024SpInR..32..151A/doi:10.1007/s41324-023-00550-0
Baur, A. H., Förster, M., & Kleinschmit, B. (2015). The spatial dimension of urban greenhouse gas emissions: analyzing the influence of spatial structures and LULC patterns in European cities. Landscape ecology, 30, 1195-1205. https://ui.adsabs.harvard.edu/link_gateway/2015LaEco..30.1195B/doi:10.1007/s10980-015-0169-5
Clark, P. U., Shakun, J. D., Marcott, S. A., Mix, A. C., Eby, M., Kulp, S., ... & Plattner, G. K. (2016). Consequences of twenty-first-century policy for multi-millennial climate and sea-level change. Nature climate change, 6(4), 360-369. DOI: 10.1038/nclimate2923
 Cui, T., & Pan, K. (2024). An analysis and prediction of carbon emissions in the sphere of consumer lifestyles in Beijing. Environmental Science and Pollution Research31(6), 9596-9613. https://doi.org/10.1007/s11356-023-31748-2
Ghorbani R, Asghari Zamani A, gholamhosseini R. (2023). The Analysis of Urban Form Elements Effect on the Behaviour of the travel and to Develop low-carbon City Case Study: Tabriz Metropolitan. jgs23(71),7 doi:10.61186/jgs.23.71.123 (In persian).
Herold, M., Scepan, J., & Clarke, K. C. (2002). The use of remote sensing and landscape metrics to describe structures and changes in urban land uses. Environment and planning A, 34(8), 1443-1458
Liu, J., Low, S. P., & Wang, L. F. (2018). Critical success factors for eco-city development in China. International Journal of Construction Management18(6), 497-506. https://doi.org/10.1080/15623599.2017.1351731
Liu, L., Wang, Z., Li, X., Liu, Y., & Zhang, Z. (2022). An evolutionary analysis of low-carbon technology investment strategies based on the manufacturer-supplier matching game under government regulations. Environmental Science and Pollution Research29(29), 44597-44617. https://doi.org/10.1007/s11356-021-18374-6
Liu, Y., Song, Y., & Song, X. (2014). An empirical study on the relationship between urban compactness and CO2 efficiency in China. Habitat International, 41, 92-98. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2013.07.005
Ma, J., Zhou, S., Mitchell, G., & Zhang, J. (2018). CO2 emission from passenger travel in Guangzhou, China: A small area simulation. Applied Geography, 98, 121-132. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2018.07.015
MacMunn, A., (2018 April 17). More than 4 in 10 Americans Live with Unhealthy Air According to 2018 ’State of the Air’ Report, 2018 [cited 2020 April 18, 2020]; Available from. https://www.lung.org/media/press-releases/2018-state-of-the-air.
Makido, Y., Dhakal, S., & Yamagata, Y. (2012). Relationship between urban form and CO2 emissions: Evidence from fifty Japanese cities. Urban Climate, 2, 55-67. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2012.10.006
Martínez-Zarzoso, I., Bengochea-Morancho, A., & Morales-Lage, R. (2007). The impact of population on CO 2 emissions: evidence from European countries. Environmental and Resource Economics, 38, 497-512. DOI: 10.1007/s10640-007-9096-5
Sarkodie, S. A., Owusu, P. A., & Leirvik, T. (2020). Global effect of urban sprawl, industrialization, trade and economic development on carbon dioxide emissions. Environmental Research Letters, 15(3), 034049.
Shi, F., Liao, X., Shen, L., Meng, C., & Lai, Y. (2022). Exploring the spatiotemporal impacts of urban form on CO2 emissions: Evidence and implications from 256 Chinese cities. Environmental Impact Assessment Review, 96, 106850. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2022.106850
Shi, K., Chen, Y., Li, L., & Huang, C. (2018). Spatiotemporal variations of urban CO2 emissions in China: A multiscale perspective. Applied Energy, 211, 218-229. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.11.042
Shi, Z. (2019). Urban Air Pollution. Atmospheric Science for Environmental Scientists, 331.
Wallace, J. M., Held, I. M., Thompson, D. W., Trenberth, K. E., & Walsh, J. E. (2014). Global warming and winter weather. Science, 343(6172), 729-730.
Williams, J. (2016). Can low carbon city experiments transform the development regime? Futures77, 80-96. https://doi.org/10.1016/j.futures.2016.02.003
Wu, D., Lin, J. C., Oda, T., & Kort, E. A. (2020). Space-based quantification of per capita CO2 emissions from cities. Environmental Research Letters, 15(3), 035004.
Wu, W. (2019). Modern urban planning and design based on low carbon economy concept. Eindhoven: Open House International. 44(3):108-111. DOI:10.1108/OHI-03-2019-B0028.
Yousefi, Z., & Dadashpoor, H. (2020). How do ICTs affect urban spatial structure? A systematic literature review. Journal of Urban Technology, 27(1), 47-65. DOI: 10.1080/10630732.2019.1689593
Zhou, Y., & Liu, Y. (2016). Does population have a larger impact on carbon dioxide emissions than income? Evidence from a cross-regional panel analysis in China. Applied Energy, 180, 800-809. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.08.035
Zhu, B., Guo, R., Deng, Z., Zhao, W., Ke, P., Dou, X., & Liu, Z. (2021). Unprecedented decarbonization of China's power system in the post-COVID era. ArXiv preprint arXiv: 2104.06904. https://doi.org/10.48550/arXiv.2104.06904